各高教二级学院：
为落实国家教育数字化战略行动，塑造“智能+”高等教育新生态，以人工智能赋能高等教育，推动智能技术与教育教学深度融合，深化课程教学改革，探索新型教学模式和未来学习方式，进一步提升我校本科人才培养质量，经研究决定，开展数智课程立项建设工作。具体事宜通知如下：
一、申报类型
1.数智课程建设项目主要包括：“知识图谱”以及“人工智能+”课程两大类，总拟立项建设5-8门左右。
2.课程为已纳入本科人才培养方案并设置学分的课程。鼓励入选国家级一流专业建设点的专业核心课程以及通识教育必修课程开展知识图谱和人工智能+课程建设。已经是国一流、省一流本科课程可以在原来基础上持续开展数智课程建设。
二、申报条件
1.课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质，师德师风良好，近5年无重大教学事故，在课程的建设过程中能够将正确的价值观引导于知识传授和能力培养之中。
2.课程负责人为本校在职教师，每位教师仅限申报1门课程，具有较丰富的教学经验，教学效果优良。有足够的精力与热情进行课程改革，按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。
3.课程教学团队中须至少有1位成员具备信息技术素养，掌握基本信息技术，鼓励年轻教师加入。
4.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
三、建设内容
（一）知识图谱课程
课程知识图谱是对课程知识点进行全面梳理和系统整合，以知识点为粒度，厘清课程的知识脉络，明确各知识点间的关联关系，通过提供知识结构的可视化展示，实现知识的有机组织、深入挖掘和全面利用。课程知识图谱能够为学生提供个性化学习路径、资源推荐，为教师提供精准数据反馈、学生画像，并通过梳理培养方案、课程与知识点的对应关系，推动课程教学支撑人才培养目标的达成，支持一流专业建设、一流课程建设和推动教育教学改革等。建设内容如下：
1.建设完整知识图谱。课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，包含思政图谱、能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱等维度。
2.构建强大知识关联。各课程已积累的视频资源、教材资源、网络资源、拓展资源、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。
3.直观呈现建设成果。课程知识图谱可以直观地将知识图谱建设的成果进行呈现，其中每个知识点包含知识点画像、知识点简介和知识点结构。提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。
4.实施广泛教学应用。课程知识图谱提供包括知识图谱搜索、知识漫游、知识管理等基础应用。同时，服务于教师进行智能备课、辅助教学设计，并结合核心课程开展知识图谱及在线课程建设，开展混合式教学改革。
5.形成典型教学案例。形成至少一节示范课堂和一个人工智能应用场景下的典型案例，鼓励通过文字、图片等多种方式进行总结呈现。
6.知识产权与合规性。保证课程内容和使用的资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。
（二）人工智能+课程
人工智能+课程（数智课程）重点突出人工智能赋能教学模式创新，教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。将人工智能元素全面融入本科教育教学全过程，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，开展AI生成式精准资源推送和追踪反馈，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，建设内容如下：
1.智能教学工具。将人工智能技术融入课程教学中，利用AI技术进行教学内容的更新、教学设计的辅助、教学资源的整合以及教学方法的创新。
2.智能教学内容。构建完整的课程图谱以及数字化教学内容（包括线上课程资源和知识图谱课程的内容）。定制知识点能力目标，提供对应的教案及课堂教学设计。
3.智能教学模式。探索和实施新型教学模式，如翻转课堂、项目式学习、问题驱动学习等，基于学习者的行为数据提供个性化学习路径、资源推荐。
4.智能教学评价。运用人工智能技术进行教学评价和学情分析，实现对学生学习行为和表现的实时监测和分析，提供及时的反馈。
5.形成典型案例。形成至少一节示范课堂和若干人工智能应用场景下的典型案例，展示人工智能技术在教学中的应用效果。
6.知识产权与合规性。保证课程内容和使用的资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。
四、建设要求
1.明确数智课程建设重点。把握数字教育的发展趋势，以数字技术为引擎，引领本科课程的创新发展。在前期课程建设的基础上，借助人工智能、知识图谱、虚拟仿真等技术，重构课程体系，提升课程质量。
2.加强数智课程建设管理。相关学院做好数智课程实施动态管理，根据课程实际情况科学设计建设进度，分阶段做好督促与检查工作，组织专人对课程实际应用、教学效果和共享情况进行跟踪监测。
3.编制数智课程建设预算。相关学院编制科学、合理的课程建设经费预算，细化资金安排使用方案，加快预算执行进度，提高资金使用绩效。
4.做好数智课程结项验收。知识图谱课程、人工智能+课程应于2025年2月之前应用于本校课程。立项课程原则上建设期为1-2年，学校将统一组织验收。
五、申报程序
1.课程负责人向学院提交《36365线路检测中心数智课程建设申报表》（附件1）。
2.各学院对申报材料进行审核并确定推荐名单，于9月2日（周一）前报送《36365线路检测中心数智课程建设申报表》（附件1）和《36365线路检测中心数智课程建设申报汇总表》（附件2）（均为电子版）至教务处教研科。
3.教务处组织专家评审，公示评审结果。
4.获批立项建设的课程负责人提交《36365线路检测中心数智课程建设任务书》。
六、政策支持
1.学校将根据课程具体情况内容及实际需求提供相应经费支持。
2.学校定期举办人工智能赋能教育教学相关教师培训、交流活动，为立项课程教师提供学习支持。
3.各学院要做好课程数字化资源建设规划，鼓励教师积极投身课程数字化资源建设及应用，对立项教师提供必要支持。
4.对于建设质量高、改革成效好的课程，将作为优秀案例进行展示推广。
七、其他
未尽事宜，请联系教务处教研科古老师、杜老师，联系电话：84755149。
附件2.36365线路检测中心数智课程建设申报汇总表.xlsx
36365线路检测中心教务处
2024年7月3日